स्ट्रोक केंद्र
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अनुसंधान बैकग्राउंड
बीसीआई और सहायक रोबोट का संयोजन स्ट्रोक पुनर्वास के लिए एक नया उपचार है। हालांकि, अधिकांश मौजूदा अध्ययन जटिल सिस्टम सेटअप, महंगे और भारी उपकरण पर आधारित है। इस अध्ययन में, एक पहनने योग्य ईईजी ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफ़ेस सिस्टम को हाथ के कार्य पुनर्वास के लिए नैदानिक परीक्षण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह प्रणाली अनुकूलित ईईजी कैप, वाणिज्यिक एम्पलीफायर और हाथ एक्सोस्केलेटन से बना है। इसके अलावा, सिस्टम में उपयोगकर्ताओं की सुविधा के लिए विज़ुअल इंटरफ़ेस शामिल है। प्रणाली की सुरक्षा और प्रभावशीलता को सत्यापित करने के लिए परीक्षण ने छह स्वस्थ प्रतिभागियों और दो स्ट्रोक रोगियों को नामांकित किया।
तरीका
प्रणाली की सुरक्षा और प्रभावशीलता को सत्यापित करने के लिए, शंघाई जिओ टोंग विश्वविद्यालय से 6 स्वस्थ विषय (1 महिला और 5 पुरुष, 23±3 वर्ष की आयु) और हुशान अस्पताल के पुनर्वास विभाग से 2 स्ट्रोक रोगी (सभी दाहिने हाथ प्रभावित) थे। अध्ययन में भाग लेने के लिए नियुक्त किया गया। प्रत्येक विषय के लिए एक 6-मिनट का प्रशिक्षण सत्र आयोजित किया गया था, जिसमें दृश्य संकेतों के अनुसार विषयों ने दाहिने हाथ की मोटर निष्पादन (स्ट्रोक रोगी के प्रभावित हाथ को गति देने का प्रयास) किया। स्क्रीन के दाईं ओर या केंद्र पर एक लाल आयत दिखाई देती है, जो क्रमशः क्रिया निष्पादन (या प्रयास) या आराम का संकेत देती है। कार्य 4 सेकंड तक रहता है जब तक कि सफेद क्रॉस गायब नहीं हो जाता। यह अनुशंसा की जाती है कि स्वस्थ व्यक्ति 3-4 बार भींचना और मुठ्ठी फैलाना दोहराएं, और स्ट्रोक के रोगियों को मोटर कार्यों के दौरान मोटर प्रयास करने का निर्देश दिया जाता है। ऑनलाइन परीक्षा प्रशिक्षण सत्र के समान थी, सिवाय इसके कि स्क्रीन के केंद्र में सभी लाल आयतें दिखाई दीं, जिससे विषयों को अपना हाथ हिलाने (या व्यायाम करने का प्रयास) या आराम करने का विकल्प चुनने की अनुमति मिली। कार्य पूरा होने के तुरंत बाद एक स्क्रीन और हाथ एक्सोस्केलेटन के माध्यम से उपयोगकर्ताओं को दृश्य और प्रोप्रियोसेप्टिव प्रतिक्रिया के लिए परीक्षण के परिणाम प्रदान किए जाते हैं। तीन ऑनलाइन टेस्ट रन हैं, जिनमें से प्रत्येक में 20 ट्रायल हैं। प्रत्येक विषय रनों के बीच आराम कर सकता है। सभी विषयों को पूरे प्रयोग के दौरान किसी भी अतिरिक्त चेहरे या हाथ की मांसपेशियों की गति से परहेज करने के लिए कहा गया।
परिणाम
ऑफ़लाइन और ऑनलाइन प्रशिक्षण की औसत सटीकता क्रमशः 84.91 प्रतिशत और 79.38 प्रतिशत है। सात विषयों में 70 प्रतिशत से अधिक, पांच में 80 प्रतिशत से अधिक और एक में 90 प्रतिशत से अधिक की ऑनलाइन सटीकता थी।
घटना से संबंधित स्पेक्ट्रल गड़बड़ी (ईआरएसपी) ने दिखायासेंसरिमोटर कॉर्टेक्स को दाहिने हाथ के आंदोलन प्रशिक्षण के दौरान दोनों और बैंड में सक्रिय किया गया था, एक ही तरफ मजबूत सक्रियण के साथ।इस बीच, जैसा कि अपेक्षित था, अनियंत्रित स्थिति ने C3 या C4 चैनलों पर कोई महत्वपूर्ण सक्रियता नहीं दिखाई। ऑनलाइन परीक्षण में, बाएं और दाएं दोनों गोलार्द्धों को दाएं हाथ की गतिविधियों को करने के लिए सक्रिय किया गया था।
निष्कर्ष
यह अध्ययन स्ट्रोक के बाद हैंड फंक्शन रिहैबिलिटेशन के लिए पहनने योग्य ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस सिस्टम को प्रदर्शित करता है। मोटर टास्क भेदभाव के परिणाम प्रारंभिक रूप से इस उपकरण की व्यवहार्यता की पुष्टि करते हैं, जो महान नैदानिक अनुप्रयोग क्षमता को दर्शाता है।
संदर्भ: किन जेड, जू वाई, शू एक्स, एट अल। eConHand: स्ट्रोक पुनर्वास के लिए पहनने योग्य ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफ़ेस सिस्टम[C]// 2019 9न्यूरल इंजीनियरिंग (NER) पर अंतर्राष्ट्रीय IEEE/EMBS सम्मेलन। आईईईई, 2019।
